[Checkpoint] AWPortrait
模型简介：历经五个月，AWPortrait 终于发布了 1.4 版本。本次更新在 1.3 训练的基础上，增强了人物生成的真实感，将 SD1.5 肖像的真实感提升到了一个新的高度。它包括旗袍、汉服等额外元素，改进了工作室和户外效果，优化了特写特征以减少面部扭曲。该模型可以生成不同年龄的人物，从 10 岁到 80 岁不等。使用“1girl”往往会产生一致的平均面部特征，而使用自然语言描述并添加更多细节可以产生更加多样化的面部特征。将人物描述为“女人”也可以产生更加多样化的结果。更多示例请参考示例提示。
为了达到最佳图像质量，请遵循以下参数设置：
· 建议采样：DPM++ 2M Karras or Restart, Step 30
· 分辨率：512x768、576x864
· 放大算法：Lanczos, redraw amplitude 0.35-0.45
· 负面提示：ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark, moles, large breast, big breast
详细信息:
· 人脸模型：face_yolov8n
· 对于特写肖像，您可以禁用或启用 0.25-0.3 的重绘幅度。
· 对于上半身肖像，您可以禁用或启用 0.3-0.35 之间的重绘幅度。
· 对于全身像，启用重绘幅度为0.35-0.4。
模型使用协议（请仔细阅读）
通过下载该模型或者使用基于该模型的在线图像生成服务，您同意遵守本协议。
1. 个人用户：您可将本模型用于图像生成（包括商业使用）及科研学习等目的。如您通过与 AWPortrait 合并创建衍生模型，则必须将衍生模型开源，并在模型描述中明确说明与 AWPortrait 合并，并公开合并权重。衍生模型不得以任何形式出售或用于商业用途（包括但不限于文本转图片、图片转图片、换脸、集成到任何第三方软件或服务等）。作者保留对违反本协议所获得的商业收益及由此造成的损失追偿的权利。
2. 企业用户：如需使用本模型（包括但不限于文字转图片、图片转图片、换脸、集成到任何第三方软件或服务等），则必须购买本模型的商业授权，购买授权请访问小红书，作者保留对违反本协议所获得的商业收益及由此造成的损失主张权利。
3. 免责声明：您应对基于本模型生成的任何文字内容负责，并须遵守适用法律及本协议的规定使用。您须自行处理因生成内容而产生的任何知识产权问题，作者不对因此造成的任何损失负责。除法律另有规定外，未经作者书面同意，您不得将本模型服务集成到任何第三方软件或服务中，也不得向任何第三方披露生成内容与本服务的任何直接或间接、明示或暗示的关联。未经作者书面同意，非个人用户（包括但不限于企业及营利性组织）不得将本模型用于商业用途（包括但不限于文转图、图转图、换脸等）。作者保留对违反本协议所获得的任何商业收益及由此造成的任何损失主张权利。
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主图提示词和参数：
Prompt: upper body portrait of 1girl wear suit with tie,A proud and confident smile expression,long hair,look at viewers,studio fashion portrait,studio light,pure white background,
Negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)) watermark,moles,large breast,big breast,long fingers:1 bad hand:1,many legs,many shoes,
Steps: 40, Size: 512x768, Seed: 1092581355, Model: AWPortrait_1.4, Version: v1.7.0, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, TI hashes: , Model hash: 1d66b36bd7, Hires steps: 40, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: Lanczos, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer version: 23.11.1, Denoising strength: 0.4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True
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