[LoRA]【Muggle Lora】证件照 ID-photo /identification photo

模型简介：
欢迎大家使用本模型。如果你喜欢我的工作，欢迎在ko-fi上为我买杯咖啡☕
Everyone is welcome to use th models! If you like my work, feel free to buy me a coffee on ko-fi ☕.

如您有模型定制或其他合作、咨询需求，请联系Wechat: pomelonioi。请简单注明来意，时间宝贵不闲聊哈，谢谢理解！
If you have any model customization or other collaboration and consultation needs, please contact Wechat: pomelonioi . Kindly provide a brief description of your inquiry, as there's limited time and no time for casual chats. Thank you!

这个lora想做出理想的效果，需要在使用之前看一下我的说明，非常感谢您的耐心阅读。

重要的事情说三遍：不要把证件照lora和人物lora直接叠在提示词栏中使用，不要把证件照lora和人物lora直接叠在提示词栏中使用，不要把证件照lora和人物lora直接叠在提示词栏中使用。

使用证件照lora的最佳方案是：先用权重使用adetailer插件换脸
（1）你已经有了一个面部相似度比较高的人脸lora，但不要把它放入提示词栏，提示词栏的lora只放证件照，权重为1（一定要开高权重）；
（2）使用majicmixrealistic v6作为底模，采样方式DPM++ 2M SDE Karras，步数30或更高以上，CFGscale7，记得开高清修复，生成一张不错的证件照底图；
（3）正面提示词举例：identification photo,1 girl,long hair,bangs,looking at viewer,(white shirt,blue tie,red background:1.3),happy,smile,负面提示词自己写，底色可以换成white/blue/grey background；
（4）打开adetailer插件，模型选择face，Adetailer prompt中放入你的人脸lora，格式为<lora:人物:权重>，权重建议0.75以上

证件照lora的微调优化方案：
（1）如何区分底色和衣服颜色：
如果你遇到背景和人物衣服总是同色的情况，推荐使用防染色神器cutoff插件，比如我希望得到“白衬衫、蓝领带、红底色”的照片，在Target tokens中输入(white shirt,blue tie,red background),weight拉到2
（2）如何调整底板人物的脸型：
如果你使用adetailer换脸后发现，“五官相似度可以，但脸型不太吻合”
推荐你下载【麻瓜lora】脸型大小调节神器 https://www.esheep.com/model/1569
这个lora不会干扰画面构图，可以和证件照lora一同加入正面提示词栏，权重范围是-1.5（瓜子脸）到1.5（小圆脸）；
（3）男生出图像女生怎么办？
我可以明确告诉你，这是SD的通病，你可以试着换成比较擅长生成男生的底模，这可不仅仅是lora的问题，众所周知SD所有训练素材中女生远大于男生。
要出男生的底图记得多打tag，比如(1 boy,male focu:1.3)，权重多调试

如果只有一张照片怎么办？
麻烦你用PS或者美图秀秀，不要用SD，做这个lora的初衷不是为了实现一张图换脸；
非要用SD的ROOP插件，脸部相似度无法保证，这是ROOP模型的问题，不是Lora的问题。

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示例提示词和参数：
Prompt: <lora:identification photo_20230704231902-000010:0.7> ,identification photo,red background,1 girl,(1 boy,male focus:1.5)

Negative prompt: badhandv4,badv4, bad-picture-chill-75v, By_bad_artist_-neg, ng_deepnegative_v1_75t, easynegative,

Steps: 30, Size: 512x768, Seed: 4005198752, Version: v1.4.0, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: e4a30e4607, Hires steps: 10, Hires upscale: 2, Hires upscaler: BSRGAN, Denoising strength: 0.21, "identification photo_20230704231902-000010: 7134ab8b8ae5"