[LoRA] Niji二次元风格/Niji V5 style Lora

模型介绍：
手中无剑心中无尘，才是我胸怀。

——《随缘》

大家好，我是chosen鲷，这次给大家带来的是Niji二次元风格lora。

与其说是要分享这个模型，其实我更想要分享一下我的思路，因为现在的大模型都比较水桶，兼容性很好，能够出多种风格的图（144m就能解决的问题没必要占用几个G，你懂得），只需要挂不同的风格lora，就可以画出多种风格，但是一个lora就只能出一种风格吗？抱着这样的想法，于是我想要去尝试把多种风格的图放到训练集里面，看看一个lora能否记住多种风格。

于是我就把我以前训练集的那些图片整了个大杂烩，如果硬说这些图片有什么共同特性，那也就是他们都是用niji出的，但是众所周知，niji它也是有好几个风格的模型的，这次的训练集里面有Default style（默认）、expressive style（写实）、scenic style（风景）三种模型出的图。

最后的结果如你所见，这个lora非常有趣，它只需要搭配诸如ghost这种兼容性好的大模型，即可实现多种风格，所以一个lora也不是只能有一种风格。在这一瞬间我也突然有了一种顿悟感，我们是否一直都在限制lora这个玩意的上限呢，我们一般默认，一个lora是一种风格或者一个人物或者一个服装或者一种概念，但是这又是谁规定的呢，其实不需要去人为的给lora设置上限，它能学习到的东西比我们想象的要多的。

上次通过那个幻想世界的lora，让我悟到了“手中无剑，剑在心中”这样的道理，于是渐进于无剑胜有剑之境，即不去写复杂的tag，尤其是质量词，只写图面中出想要表达的内容，简介的tag反而能够出来更有想象力的图片。

那么这次我悟到的道理便是“手中无剑，心中无尘”，即也不要给lora设置上限，随心而为，我们所挑选的训练集，并不是只能有一种风格，并不是只能有一个人物，只要你觉得这一堆图，可以训练成一个lora，它就可以训练成一个lora，哪怕这些图风马牛不相及也没关系。这样我们就可以达到真正的自由境界，再也不需要任何的束缚了。

我这人思维比较跳脱，我也不知道我说清楚没有，如果你看不明白我那一段长篇大论那就当我以上内容放屁就成，说回这个模型吧。

它可以实现Default style（默认）、expressive style（写实）、scenic style（风景）三种niji模型的风格，我推荐你们使用ghost大模型，因为这模型兼容性很棒，当然你用别的大模型也行，但是必须是兼容好的模型，不能是鸢尾花那种风格特化的大模型。权重的话0.8-1.0均可

推荐的tag(通过替换文中红色的部分来实现切换风格)

(masterpiece:1.2), best quality,realistic/scenery/pixiv,midjourney,
这里写你想要的内容
<lora:midjourney:1>
Negative prompt: EasyNegative, badhandsv5-neg,Subtitles,word,
Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 7, Seed: 4204580293, Size: 768x512, Model hash: e3edb8a26f, Model: ghostmix_v20Bakedvae, Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Lora hashes: "midjourney: 6e3ef7e34ce1", Version: v1.4.1

关于大模型，首推ghost，兼容性非常棒，多种风格都能出，然后是majic fantasy效果也不错，但是这模型二次元方面不行，然后我的chosen mix与impasto也都行，例图可以读取tag，大家可以自行尝试。

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示例提示词和参数：
Prompt: (masterpiece:1.2), best quality,realistic,midjourney,
<lora:midjourney:0.5>

Negative prompt: EasyNegative, badhandsv5-neg,Subtitles,word,

Steps: 32, CFG scale: 7, Sampler: DPM adaptive, Seed: 73118815, ENSD: 31337, Size: 1088x1600, Model: ghostmix_v20Bakedvae, Version: v1.4.1, Model hash: e3edb8a26f, "midjourney: 6e3ef7e34ce1", Denoising strength: 0.15, SD upscale overlap: 64, SD upscale upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Clip skip: 2