模型简介: I found a new AI tool Shakker, a best image to image tool. You can try it via https://www.shakker.ai 根据海蓝之谜素材训练 lamer的标后期迭代会去掉 增加泛用性 这个lora比较适合生成水环绕的场景 可以用来生成背景图,海报,也可以玩一下其他花里胡哨的 比如关键词里换成人物、其他产品 第一版拟合好像略高,包装上的lamer词大概率会保留,会加紧迭代解决这个问题 比如生成人脸的时候 不一定会出现 建议可以多抽几张卡 结合controlnet,图生图达到电商、电商摄影等应用的要求 如果能与我分享你的使用结果,我会很开心,也感谢大家的使用。 推荐模型:chilloutmix、真实感模型 引导比例:0.4~1 触发词:lamer 采样方法:dpm++2m karras 迭代步数:20~40 推荐尺寸:512*512,512*768 提示词引导系数(cfg):7.0 强烈建议:开启高分辨率修复 此版本为v1 拟合好像略高,会加紧迭代 比如生成人脸的时候 不一定会出现 建议可以多抽几张卡 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~o(* ̄︶ ̄*)o~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 示例提示词和参数: Prompt: <lora:lamer_v2-000006:0.4>,lamer,bottle,from above,no humans,still life,water,waves,splashing, Negative prompt: bad proportions,watermark,long body,deformed,destruction,AS-YoungV2-neg,BadDream,badhandv4,BadNegAnatomyV1-neg,EasyNegative,FastNegativeV2, Steps: 20, CFG scale: 7, Sampler: DPM++ 2M Karras, Seed: 3707889112, Size: 512x768, Model: chilloutmix, Version: v1.6.0, Model hash: fc2511737a, EasyNegative: c74b4e810b03", "EasyNegative: c74b4e810b03, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, "lamer_v2-000006: 4f0561197495", Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2 |
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