[Checkpoint] AsianRealistic_SDLife_ChiasedammeV8.0

模型简介：
我们很高兴推出我们开创性的检查点模型，这是一个由人工智能驱动的系统，使用亚洲个体的多样化数据集进行精心训练，特别注重捕捉越南人身份的独特特征。这个尖端模型代表了人工智能领域的一次重大飞跃，因为它展示了一种包容性的方法，可以理解和表示亚洲背景下人类特征的复杂性。

多样性是我们数据集的核心，我们非常自豪地强调了定义越南人的多方面属性。我们致力于创建一个包罗万象且准确的模型，因为我们意识到多样性不仅仅是一个流行词，而是人类体验的一个基本方面。通过提升数据集中越南人的声音和特征，我们旨在颂扬他们丰富的文化遗产、独特的身体特征和独特的语言表达。

人工智能中代表性的重要性怎么强调都不为过。技术进步往往在不经意间加剧了偏见，导致某些族群（包括亚裔）代表性不足。在 [贵公司/机构名称]，我们相信，通过设计一种模型来迎头挑战这些限制，这种模型可以包容文化多样性之美以及区分一个社区与另一个社区的细微差别。

我们由研究人员、语言学家和数据科学家组成的专家团队孜孜不倦地整理了大量的数据集，精心收集了来自不同越南参与者的数据。这一过程使我们能够涵盖广泛的年龄组、地区背景和社会经济地位，确保我们的检查点模型能够捕捉到越南充满活力的人口的真正本质。

我们的检查点模型应用范围广泛且影响深远。从自然语言处理和语音识别到计算机视觉和情感分析，我们的人工智能系统拥有无与伦比的多功能性。其自适应学习能力确保它随着每次新的互动而发展和成长，不断完善对越南人特征和文化复杂性的理解。

在我们踏上这一变革之旅之际，我们邀请您与我们一起庆祝人工智能技术中代表性、多样性和包容性的力量。我们的检查点模型不仅体现了创新的潜力，还提醒我们，人工智能的未来必须建立在珍视人类身份丰富性的原则之上。

感谢您的支持，我们期待未来技术不仅能理解而且能欣赏将我们定义为个人和全球社区的文化内涵。

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测试提示词和参数：
Prompt: (8k, RAW photo, best quality,masterpiece:1.2),(realistic, photo-realistic:1.37),
1girl,long legs, full body,lava dress,simple background,ocean,
<lora:lavadress2:1> <lora:dressart_SDLife_Chiasedamme_v1.0:0.6>  <lora:add_detail:0.3> <lora:more_details:0.3>

Negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4, EasyNegative,(worst quality, low quality, ugly:1.4), poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, blurry, (bad art, bad anatomy:1.4), blurred, text, watermark,

Steps: 30, Size: 768x512, Seed: 1407210479, Model: AsianRealistic_SDLife_ChiasedammeV8.0, model: control_v11p_sd15_lineart [43d4be0d], weight: 1, Version: v1.5.1, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 8.5, Clip skip: 2, Model hash: c5b8e5d701, Hires steps: 25, Mimic scale: 7, resize mode: Crop and Resize, (low quality: 2), control mode: Balanced, "preprocessor: lineart_realistic, Hires upscale: 2, pixel perfect: True, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, "(worst quality: 2), (normal quality: 2)", ADetailer model: face_yolov8n.pt, Interpolate Phi: 1, starting/ending: (0, 1), ADetailer version: 23.7.11, Denoising strength: 0.3, Scaling Startpoint: MEAN, ADetailer mask blur: 4, Variability Measure: AD, preprocessor params: (512, 32, 200)", ADetailer confidence: 0.3, Threshold percentile: 100, ADetailer dilate/erode: 4, ADetailer inpaint padding: 0, Separate Feature Channels: True, ADetailer denoising strength: 0.35, Dynamic thresholding enabled: True, ADetailer inpaint only masked: True, girlvn01_SDLifr_Chiasedamme_v1.0: 0.62>", "girlvn01_SDLifr_Chiasedamme_v1.0: 6aa1c3353068"