QQ|Archiver|手机版|小黑屋|AiOMG ( 粤ICP备2022147020号-1 )

GMT+8, 2024-11-21 23:55 , Processed in 0.059397 second(s), 27 queries .

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2024 Discuz! Team.

[Wildcards] Full Feature Fantasy Prompts - Characters

33
0
1
0
simonlive LV9
正文
发布时间:2024-07-03
模型类型
模型类型: Wildcards
基础模型: SD 1.5
最新版本: v2.3
触发词: __full-prompt-fantasy__, __full-prompt-fantasy-random__
下载链接: https://pan.baidu.com/s/1MkmEmTzYnShj9GOHrzN6Sw?pwd=2j64
提取码: 2j64
源链接: https://civitai.com/models/45448?modelVersionId=243705
资源简介:
100 多个详细的动态提示,包含幻想、科幻、视频游戏、神话和历史主题。每个提示都包括设置、背景、姿势和(大部分)性别无关的角色细节。

警告:从 2.0 版开始,通配符需要新的扩展。

如果您使用的是 v2.0 或更新版本的通配符,请安装https://github.com/Klokinator/Umi-AI-Embeds,并将所有通配符移至其“wildcards”文件夹。该扩展提供与动态提示相同的功能,但允许将否定提示添加到文件中使用的通配符中。为保证兼容性,建议您在安装 Umi-AI 时删除动态提示扩展。
如果出于任何原因,您希望继续使用动态提示扩展,您只需替换通配符文件中的 ** .. ** 文本即可。有关详细说明,请滚动到说明底部。

从 v2.1 开始,现在可以使用附带的 lora_downloader 脚本下载通配符使用的 LoRas 和嵌入。
用法:
确保lora_downloader.py脚本和fpf_download_links.txt文件位于您的 wildcards 文件夹中
使用lora_downloader.bat文件 (Windows)启动脚本,或者在控制台中输入python lora_downloader.py
该脚本使用 Python 3.10.12 开发并测试。如果您遇到任何问题,请尝试

更新你的Python 安装
安装任何缺少的 Python 依赖项,例如请求
在模型下的评论中寻求帮助。

如果您不想使用该脚本,可以在fpf_download_links.txt文件中找到所使用的 LoRas 和嵌入的链接。

注意“精简版”通配符:这些是相同的通配符,只是其中没有 LoRas。即使没有 LoRas,生成的图像之间仍然有很大差异,但使用精简版时,整体风格会有所降低。精简
版很有用

如果你想运行批量生成,因为没有 LoRas,批次中的图像之间不会出现交叉污染或张量大小不匹配
如果你不想下载不断增加的 LoRa 列表
如果你想更多地依赖基础模型,而 LoRas 又不会对新一代模型的风格产生潜在影响

注意:精简版中仍然使用文本反转(嵌入),因此请下载下面列出的版本。

用法:
在生成的图像中添加您想要的角色的描述(可以随意使用角色 LoRas),以及您使用的模型所需的任何样式/质量关键字,然后将 __full-prompt-fantasy__ 或 __full-prompt-fantasy-random__ 添加到提示中。

示例:
best quality, masterpiece, 1man, russian (male:1.1), solo, aquamarine eyes, long brown beard, __full-prompt-fantasy__

下载档案中的 character.txt 提供了一些示例角色,因此如果您只想运行一些测试,可以使用以下提示:
best quality, masterpiece, __character__ __full-prompt-fantasy__

更多不同的字符通配符可以在这里找到:https://civitai.com/models/118508? modelVersionId=128565

负面提示应为模型所需的任何内容,或您首选的负面提示。由于用于训练的材料,某些模型存在种族或性别偏见,您通常可以使用负面提示来弥补。例如,如果您的生成结果中出现了女性角色,尽管该角色被描述为男性,请在负面提示中添加“女人、女孩”,并在必要时使用权重。

其他设置主要取决于模型,使用任何能产生良好结果的设置,即使没有通配符也是如此。图像纵横比应为纵向或 1:1(大多数测试代均采用 512x768 分辨率)。

必要的扩展:https://github.com/Klokinator/Umi-AI-Embeds(需要通配符才能工作)

其他使用说明:
除了上述内容之外,您可以随意尝试在提示中添加内容,尽管大多数通配符都相当长,因此如果您想要产生重大影响,则可能需要权重。提示很少使用高于 1.1 的权重,因此如果您的添加似乎没有效果,请尝试 1.15 或更高的权重。

致谢:
一些资源是从以下通配符中使用和定制的:https://civitai.com/models/20868/200-wildcards-nsfw-and-sfw

感谢konyconi和navimixu制作出如此出色的 LoRa 风格,通配符在很大程度上依赖于此。

附录
如果您想继续使用动态提示扩展而不是 UMI AI,您可以从通配符文件中删除负面提示。

否定提示被 ** 字符包围,简而言之,您可以在合适的文本编辑器(如 Notepad++)中使用以下正则表达式进行查找和替换:(\*\*.*?\*\*) )。

使用 Notepad++ 打开通配符文件(如果没有,请下载并安装最新版本)。

按 Ctrl+H 打开替换窗口

搜索以下表达式:(\*\*.*?\*\*),并将其替换为空,确保将搜索模式设置为“正则表达式”。单击“全部替换”执行替换操作。

测试提示词和参数:
prompt:
<lora:detail_slider_v4:0.8>,
<lora:GoodHands-beta2:1.0>
1 girl, adult  woman,  ruby eyes, yellow medium hair,
(style-swirlmagic:0.8), portrait,  looking up, solo,  upper body, detailed background, (tropical jungle theme:1.1), glowing eyes, wise spellcaster,  dark green  clothes,  focusing, casting spell, (full body:1.1), (hovering :1.2), (levitating:1.2),   (light green fire), magic living ice,  floating particles, grim dark realistic lighting, burst of magical energy in background,

Negative prompt:
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy, EasyNegative, badhandv4 (male, man, boy, masculine:1.2),

Steps: 25, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Size: 1024x1536, Seed: 3607973206, Model: beautyfool_v20, Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG mode: Cosine Up, VAE hash: df3c506e51, CFG scale: 20, Clip skip: 2, Mask blur: 4, Mimic mode: Cosine Up, Model hash: d825c0badc, Mimic scale: 7, GoodHands-beta2: c05ed279295e", Interpolate Phi: 1, "detail_slider_v4: 8347b7ec221e, CFG scale minimum: 5, Denoising strength: 0.53, Scaling Startpoint: MEAN, Mimic scale minimum: 5, Variability Measure: AD, Threshold percentile: 100, Separate Feature Channels: True, Dynamic thresholding enabled: True

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册 微信登录 手机动态码快速登录

x
回复

使用道具

 
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 微信登录 手机动态码快速登录

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表