模型简介: 阅读“关于此版本”以了解模型做了哪些更改。我可能会做出您不喜欢的更改,您可能希望继续使用旧版本。 Civitai 以外唯一授权的发电服务是yodayo.com 维护稳定的传播模型非常耗费资源。请考虑通过Ko-fi支持我。 AingDiffusion 将永远免费。 EXP 模型将在此处更新以减少混淆:https://civitai.com/models/52780。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~o(* ̄︶ ̄*)o~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ AingDiffusion(读作:Ah-eeng Diffusion)是一组动漫模型的融合。该模型能够生成高质量的动漫图像。 “aing”一词来自非正式的巽他语;意思是“我”或“我的”。这个名字代表这个模型生成的图像符合我的品味。 使用此模型生成良好图像的指南 · (自 v7.7 起不再需要。对于 AINGDIFFUSION v7.7 及以上版本,请将 VAE 设置为无) 使用模型中包含的 VAE。要设置 VAE,您可以参考本指南。 · 使用任何负面文本反转(例如 EasyNegative),它们会对你有很大帮助。 · 对于 AingDiffusion v7.1 及更高版本,推荐的采样器是“Euler a 和 DPM++ 2M Karras”。 · 如果您想生成高质量高分辨率图像,高分辨率修复必不可少。对于升级器,我强烈推荐4x-UltraMix Balanced 或 4x-AnimeSharp。 · 将 Clip skip 设置为 2 [可选,如果您需要对输出进行更多创造性,而不是遵循提示 100% ],将 ENSD(eta 噪声种子增量)设置为 31337 [以复制图像],并将祖先采样器的 eta(噪声乘数)设置为 0.667。 常问问题 问:频繁更新是怎么回事? A:AingDiffusion 是我日常使用的模型,不是为了获得人气或下载量而合并的。我不断努力改进模型,并希望尽快分享改进成果。 问:我无法用你的模型生成好的图像。 答:首先要记住的是,在稳定扩散的世界里,每一个小变化都很重要。尝试调整提示,使用不同的采样方法,增加或减少采样步骤,或者调整 CFG 比例。 继续尝试并享受模型带来的乐趣!😄 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~o(* ̄︶ ̄*)o~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 测试提示词和参数: Prompt: 1girl, solo, medium hair, wavy hair, purple hair, green eyes, ponytail, medium breasts, white t-shirt, choker, light smile, portrait, field, from side, looking at viewer, wind, masterpiece, best quality, Negative prompt: AissistV2-neg, Steps: 35, ENSD: 31337, Size: 512x768, Seed: 4015584409, Model: !AD-contra-ep8-M2.fp16, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-276-g29be1da7, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Clip skip: 2, TI hashes: [object Object], Model hash: e6586a482c, Hires steps: 10, Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Denoising strength: 0.4 |