模型简介: [AingRealistic 不再相关,也不再维护。我对现实模型失去了兴趣。不过,感谢您的使用。] ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~o(* ̄︶ ̄*)o~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ AingRealistic 是 AingDiffusion 与一些现实主义模型的融合。该模型的目标是生成介于动漫风格图像和现实主义图像之间的图像。 使用此模型生成良好图像的指南 我使用的默认负面提示是:(最差质量,低质量:1.4),单色,僵尸,(交叉手指:1.2)。您也可以使用像EasyNegative这样的文本反转,但我个人很少使用它。 推荐的采样器是“Euler a、Euler 和 DPM++ SDE Karras”。您可以尝试其他采样器,但大多数情况下它们的效果不如这些。 如果您想生成高质量高分辨率图像(以及眼睛颜色修复),高分辨率修复必不可少。对于升级器,我强烈推荐SwinIR 4x 或 4x-AnimeSharp。 将剪辑跳过设置为 2,将祖先采样器的 eta(噪声乘数)设置为 0.667,将 ENSD(eta 噪声种子增量)设置为 31337(ENSD 是可选的,但需要复制我的结果)。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~o(* ̄︶ ̄*)o~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 测试提示词和参数: Prompt: (masterpiece, best quality,) 1girl, long hair, yellow eyes, purple hair, wavy hair, blunt bangs, coat, large breasts, heavy breathing, glowing eyes, forest, depth of field, fog, portrait, wind, storm, Negative prompt: EasyNegative, (worst quality, low quality:1.4), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2), cleavage, Steps: 30, Eta: 0.667, VAE: kl-f8-anime2.ckpt, Size: 512x768, Seed: 1502315203, Model: !ADR-fxk-M3-baked, Version: v1.6.0, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, VAE hash: 9312d243b3, CFG scale: 5, Clip skip: 2, Model hash: daf23ba3d9, Hires steps: 10, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraMix_Balanced, Denoising strength: 0.4 |